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課程名稱 |
統計學一下
Statistics (Ⅰ)(2) |
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開課學期 |
105-2 |
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授課對象 |
會計學系 |
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授課教師 |
陳郁蕙 |
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課號 |
Acc2008 |
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課程識別碼 |
702 20112 |
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班次 |
02 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
全年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期一7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
管二101 |
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備註 |
本課程中文授課,使用英文教科書。週二為實習課(第5節)或週三為實習課(第5節)，分2班上課。實習課教室：管一大電腦教室。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：40人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1052Acc2008_02 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程之目的在於介紹統計學的基本原理及其應用，課程重點為：
一、介紹及證明統計學的基本定理；
二、統計資料處理及電腦軟體之應用；
三、統計結果之解釋分析。
上課內容以指定教科書為主 |
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課程目標 |
In fall semester, the course will cover (1) Introduction; (2) Organizing Data; (3) Numerical Descriptive Techniques; (4) Probability; (5) Discrete Random Variables & Their Probability Distributions; (6) Continuous Random Variables & Their Probability Distributions; (7) Sampling Distribution; (8) Sampling Distribution; (9) Estimation of the Mean and Proportion; and (10) Hypothesis Tests about the Mean and Proportion. The topics that will be taught in spring semester include: (1) Estimation and Hypothesis Testing: Two populations; (2) Chi-Squares Tests; (3)Analysis of Variance, (4) Non-parametric Methods; (5)Simple Regression; (6) Multiple Regression; (7) Index Number; and (8) Time Series Analysis. |
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課程要求 |
待補 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
D. A. Lind, W. G. Marchal, and Samuel A. Wathen, Statistical Techniques in Business & Economics, 16th edition, McGraw Hill Company, 2014. |
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參考書目 |
Bereson, Levine, and Krehbiel, Business Statistics: Concepts and Application, 9th edition, Prentice Hall International, Inc, 2008.
Mann, P.S., Statistics for Business and Economics, John Wiely & Sons, New York, U.S.A, 1995.
Black, Ken, Applied Business Statistics, 7th edition update, Wiley Company, 2013. |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
40% |
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2. |
期末考 |
40% |
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3. |
平時 |
20% |
(平時成績依上課或實習出席情況、小考成績、作業成績及課堂表現而評分)
※實習作業不接受補交 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
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Review |
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第2週 |
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Holiday |
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第3週 |
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Estimation and Hypothesis Testing: Two populations |
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第4週 |
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Estimation and Hypothesis Testing: Two populations |
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第5週 |
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Chi-Squares Tests |
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第6週 |
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Analysis of Variance |
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第7週 |
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Holiday |
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第8週 |
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Analysis of Variance
Review |
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第9週 |
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Midterm |
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第10週 |
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Non-parametric Methods |
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第11週 |
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Non-parametric Methods |
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第12週 |
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Simple Linear Regression |
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第13週 |
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Simple Linear Regression |
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第14週 |
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Multiple Regression |
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第15週 |
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Holiday |
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第16週 |
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Index Number
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第17週 |
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Time series analysis |
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第18週 |
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Final Exam |
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